(Senior) Machine Learning Engineer (all)

Permanent employee, Full-time · Berlin, Remote

ABOUT THE ROLE

As a Senior Machine Learning Engineer, you’ll be a key contributor to our AI team, developing deep learning computer vision models for medical applications. Your focus will be on designing, training, and validating ML solutions that analyze radiological imaging data (MRI, CT) to support accurate and efficient diagnoses. You’ll work hands-on with modern deep learning frameworks and take responsibility in mission-critical ML design choices to ensure that models meet clinical and regulatory standards. In this role, you'll have the chance to drive the end-to-end evolution of medical AI—transforming complex research experiments into high-impact, production-ready diagnostic tools that define the future of radiological care.

YOUR RESPONSIBILITIES

Advance the development of high-performance computer vision architectures to detect and diagnose medical conditions within complex radiological datasets (MRI, CT).
Design and implement rigorous validation frameworks to ensure model robustness, clinical efficacy, and compliance with medical device certification standards.
Engineer solutions with clinical trust at the core, prioritizing model interpretability and uncertainty quantification to provide actionable insights for healthcare professionals.
Optimize scalable ML pipelines within a modern Docker and AWS ecosystem, ensuring a seamless transition from experimental research to production-grade deployment.

YOUR BACKGROUND

Ph.D. or Master’s in Computer Science, Machine Learning, Engineering, Mathematics, or a related quantitative field.
3+ years of industry experience specifically focused on computer vision for medical applications.
Expertise in Python and PyTorch, with a deep understanding of medical image processing techniques and data formats.
Strong theoretical and practical understanding of modern computer vision architectures for 3D image segmentation and object detection (e.g. CNNs, ViT).
Familiarity with at least two of the following areas:
- Self-supervised or semi-supervised learning
- Computer vision foundation models
- Anomaly detection
- Active learning
Proven ability to contribute to large-scale codebases and handle complex datasets in a collaborative environment.
Commitment to robust software engineering practices: including version control (Git), unit testing, CI/CD, and writing clean, maintainable code.

WHAT YOU CAN EXPECT

Focus on what matters: At our company, competence, personality, and commitment are more important than formalities or the study program you chose.
Your Impact: Your work helps make disease diagnosis faster, more precise, and more manageable.
Your Team: Join a highly motivated, interdisciplinary team with fast decision-making processes and a collaborative atmosphere.
Freedom to choose: Work remotely or from our office in Berlin - Kreuzberg — whatever suits you best.
Benefits: Use your personal benefits budget flexibly and choose the perks that suit you best!

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About us

At mediaire, we are redefining healthcare with AI. Founded in 2018, we develop clinically integrated software that helps radiologists assess medical imaging data faster, more precisely, and more objectively – making a real difference in everyday clinical practice. Today, our solutions are trusted by hospitals and practices across Europe, where they save time, increase confidence, and improve outcomes for patients.
Our Vision: A healthier world with universal access to accurate diagnoses.
Our Mission: AI power in every scan. Confidence in every diagnosis. Efficiency that reaches every patient.
At mediaire, we live by our values: Innovation, Integrity, Dedication, Customer-Centricity and Teamwork.
What truly sets us apart is our team: radiologists working side by side with engineers, data scientists, and experts from medicine, technology, and beyond. This unique collaboration ensures our AI is not just innovative, but impactful in routine clinical workflows.
If you’re ready to shape the future of medical AI and make a real difference in healthcare – join us!

ÜBER DIE STELLE

Als Senior Machine Learning Engineer bist du ein zentraler Bestandteil unseres AI-Teams und entwickelst Deep-Learning-Computer-Vision-Modelle für medizinische Anwendungen. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Design, Training und der Validierung von ML-Lösungen zur Analyse radiologischer Bilddaten (MRT, CT), um präzise und effiziente Diagnosen zu unterstützen. Du arbeitest hands-on mit modernen Deep-Learning-Frameworks und übernimmst Verantwortung für geschäftskritische ML-Designentscheidungen, um sicherzustellen, dass unsere Modelle klinischen und regulatorischen Anforderungen entsprechen. In dieser Rolle gestaltest du die End-to-End-Weiterentwicklung medizinischer KI aktiv mit – von komplexen Forschungsexperimenten bis hin zu wirkungsvollen, produktionsreifen Diagnosetools, die die Zukunft der radiologischen Versorgung prägen.

DEINE AUFGABEN

Weiterentwicklung leistungsstarker Computer-Vision-Architekturen zur Erkennung und Diagnose medizinischer Befunde in komplexen radiologischen Datensätzen (MRT, CT).
Konzeption und Implementierung rigoroser Validierungsframeworks zur Sicherstellung von Modellrobustheit, klinischer Wirksamkeit und Konformität mit Standards der Medizinprodukte-Zertifizierung.
Entwicklung von Lösungen mit klinischem Vertrauen im Fokus, insbesondere durch Modellinterpretierbarkeit und Unsicherheitsquantifizierung, um umsetzbare Erkenntnisse für medizinisches Fachpersonal zu liefern.
Optimierung skalierbarer ML-Pipelines in einer modernen Docker- und AWS-Umgebung, um einen reibungslosen Übergang von experimenteller Forschung zu produktionsreifen Deployments zu gewährleisten.

DEIN PROFIL

Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
Mindestens 3 Jahre Industrieerfahrung mit klarem Fokus auf Computer Vision für medizinische Anwendungen.
Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie ein tiefes Verständnis medizinischer Bildverarbeitungstechniken und relevanter Datenformate.
Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse moderner Computer-Vision-Architekturen für 3D-Bildsegmentierung und Objekterkennung (z. B. CNNs, ViTs).
Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche:
- Self-supervised oder semi-supervised Learning.
- Computer-Vision-Foundation-Modelle
- Anomalieerkennung
- Active Learning
Nachgewiesene Fähigkeit, an großen Codebasen zu arbeiten und komplexe Datensätze in einem kollaborativen Umfeld zu handhaben.
Starkes Commitment zu soliden Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Unit-Tests, CI/CD sowie dem Schreiben von sauberem, wartbarem Code.

WAS DICH ERWARTET

Fokus auf das, was zählt: Bei uns sind Kompetenz, Persönlichkeit und Engagement wichtiger als Formalitäten oder der Studiengang, den du gewählt hast.
Dein Einfluss: Mit deiner Arbeit trägst du dazu bei, die Diagnose von Krankheiten schneller, präziser und besser beherrschbar zu machen.
Dein Team: Werde Teil eines hochmotivierten, interdisziplinären Teams mit schnellen Entscheidungsprozessen und einer kollaborativen Atmosphäre.
Gestaltungsspielraum: Arbeite remote oder in unserem Büro in Berlin-Kreuzberg – ganz nach deinen Vorlieben.
Benefits: Setze dein persönliches Benefits-Budget flexibel ein und wähle die Vorteile, die am besten zu dir passen!

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Über uns

Bei mediaire gestalten wir das Gesundheitswesen mit KI neu.
Seit unserer Gründung im Jahr 2018 entwickeln wir klinisch integrierte Software, die Radiolog:innen dabei unterstützt, medizinische Bilddaten schneller, präziser und objektiver auszuwerten – und so im Klinikalltag einen echten Unterschied macht. Heute vertrauen Krankenhäuser und Praxen in ganz Europa auf unsere Lösungen, die Zeit sparen, Sicherheit geben und die Behandlungsergebnisse für Patient:innen verbessern.
Unsere Vision: Eine gesündere Welt mit universellem Zugang zu präzisen Diagnosen.
Unsere Mission: KI-Power in jedem Scan. Vertrauen in jeder Diagnose. Effizienz, die jede Patientin und jeden Patienten erreicht.
Bei mediaire leben wir unsere Werte: Innovation, Integrität, Engagement, Kundenorientierung und Teamwork.
Was uns wirklich auszeichnet, ist unser Team: Radiolog:innen arbeiten Seite an Seite mit Ingenieur:innen, Data Scientists und Expert:innen aus Medizin, Technologie und darüber hinaus. Diese einzigartige Zusammenarbeit stellt sicher, dass unsere KI nicht nur innovativ, sondern auch im klinischen Alltag wirksam ist.
Wenn du bereit bist, die Zukunft der medizinischen KI mitzugestalten und das Gesundheitswesen wirklich zu verändern – werde Teil unseres Teams!

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